Agricoltura di precisione
Il ruolo dei Big Data

Agrimec Srl

L'agricoltura, da sempre legata a ritmi stagionali e tradizioni secolari, sta vivendo una profonda trasformazione. Negli ultimi anni, l'innovazione tecnologica ha investito questo settore, dando vita a un nuovo paradigma: l'agricoltura di precisione.
D’altra parte stiamo vivendo un’epoca di particolare fermento in campo tecnologico e informatico, con l’avvento dell’Intelligenza Artificiale, e non possiamo non pensare che ciò non abbia un peso anche nel settore agricolo: i nuovi strumenti consegnano agli agricoltori tutte le informazioni necessarie sotto forma di big data, che vanno elaborati e interpretati per mettere in pratica le migliori strategie operative.

Cos'è l'agricoltura di precisione?


L'agricoltura di precisione è un approccio che consente di gestire le risorse agricole in modo mirato e ottimizzato, tenendo conto delle variabilità spaziali e temporali di un campo: anziché applicare trattamenti uniformi a tutta la superficie coltivata, si interviene in modo specifico dove e quando è necessario, garantendo un uso più efficiente di acqua, fertilizzanti e fitofarmaci.

Il ruolo dei big data


Al centro di questa rivoluzione c'è la gestione di una mole enorme di dati, provenienti da diverse fonti:

• sensori satellitari: che forniscono informazioni sulla vegetazione, sulla temperatura del suolo e sull'umidità

• droni che consentono di acquisire immagini ad alta risoluzione del campo, rilevando la presenza di infestanti, carenze nutrizionali e altre anomalie

• sensori a terra che misurano parametri come la conducibilità elettrica del suolo, la temperatura e l'umidità

• dati storici, ovvero tutte le informazioni sulle precedenti coltivazioni, sulle rese ottenute e sulle condizioni meteorologiche.

Come vengono utilizzati i big data nell'agricoltura di precisione


• Creazione di mappe di variabilità: i dati raccolti vengono elaborati per creare mappe dettagliate del campo, evidenziando le zone con caratteristiche diverse – ad es. fertilità, pH del suolo, ecc.

• Ottimizzazione delle pratiche colturali: grazie alle mappe è possibile adottare pratiche colturali specifiche per ogni area del campo, come, ad esempio, la fertilizzazione di precisione

• Previsione delle rese: utilizzando modelli matematici e algoritmi di apprendimento automatico, è possibile stimare le rese attese e identificare le aree a maggior rischio

• Monitoraggio delle malattie e dei parassiti: l'analisi delle immagini satellitari e dei droni consente di rilevare precocemente la presenza di malattie e parassiti, permettendo di intervenire tempestivamente.

I vantaggi dell'agricoltura di precisione


Fra i vantaggi dell'agricoltura di precisione troviamo per prima cosa l'aumento della produttività: grazie a un uso più efficiente delle risorse, è possibile ottenere rese maggiori con un minor impatto ambientale.

A questa si accompagna poi una netta riduzione dei costi in quanto l'ottimizzazione delle pratiche colturali consente di risparmiare sui costi di produzione.
Da non tralasciare poi il minor impatto ambientale realtiva alla riduzione dell'uso di fertilizzanti, pesticidi e acqua.

Infine, da non tralasciare, il miglioramento della qualità dei prodotti: grazie a una gestione più precisa delle colture, si ottengono prodotti di qualità superiore.

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